在慈溪地区，随着工业化和城市化进程的加速，肺癌的发病率逐年上升，成为威胁公众健康的主要疾病之一，面对这一严峻形势，如何在肺癌的早期筛查中实现精准医疗与经济成本的平衡，成为了一个亟待解决的问题。
精准医疗依赖于高精度的检测技术，如CT、病理活检等，但这些手段往往伴随着高昂的医疗费用，对于经济条件有限的居民而言是一大负担，如何在保证检测准确性的前提下，优化筛查策略，降低经济成本，是当前需要探索的方向。
一种可能的解决方案是结合低剂量螺旋CT与人工智能辅助诊断技术，低剂量CT能在保证检测效果的同时减少辐射剂量和费用，而AI技术则能提高诊断效率，减少对病理科医生的高度依赖，从而在整体上降低筛查成本，政府和医疗机构还可以通过政策引导和公益项目，为经济困难的患者提供必要的支持和帮助。
平衡精准医疗与经济成本，需要多方面的努力和探索，以实现肺癌早期筛查的普及化和可持续性发展。
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