在吴江地区，随着工业化和城市化进程的加速，肺癌的发病率逐年上升，早期发现和诊断成为降低肺癌死亡率的关键，作为病理科医生，在面对吴江地区大量肺癌筛查样本时，一个核心问题是：如何在众多肺部结节中，精准地识别出那些具有恶性潜力的早期肺癌病变？
答案在于多模态影像与分子病理学的紧密结合，通过低剂量螺旋CT等影像学技术，我们可以初步筛选出肺部可疑结节，随后，利用先进的分子病理技术，如基因测序、免疫组化等，对疑似结节进行深入分析，特别是关注那些与肺癌发生密切相关的基因突变和蛋白质表达变化，这种综合诊断策略，如同给早期肺癌戴上“显微镜”，使得即使是微小的、不易察觉的癌前病变也无所遁形。
在吴江这样的高风险区域，推广这种精准筛查与诊断模式，对于实现肺癌的早诊早治，提高患者生存质量，具有至关重要的意义，它不仅是对医学技术的挑战，更是对公共卫生策略的深刻思考，旨在为吴江乃至更广泛地区的居民筑起一道坚实的健康防线。
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吴江地区通过高精度CT扫描与AI辅助诊断技术，精准识别早期肺癌病变。
吴江地区通过先进影像技术与生物标志物检测，精准识别早期肺癌病变的'金钥匙'。
吴江地区利用先进影像技术和生物标志物，精准识别早期肺癌病变。
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