在南昌这座历史悠久的城市,随着工业化和城市化进程的加速,肺癌的发病率也悄然上升,作为南昌市某三甲医院的病理科医生,我时常面对着从全市各地送来的肺组织样本,其中不乏早期肺癌的微小病灶。
在诊断过程中,一个常被忽视却又至关重要的问题是:如何在众多看似正常的肺组织中,准确识别出那些微小的癌变细胞?这不仅是技术上的挑战,更是对医生专业知识和经验的考验。
以南昌某位患者的病例为例,其肺组织样本中,癌细胞仅占整个视野的1%,且形态与正常细胞极为相似,若非使用高倍显微镜结合免疫组化染色技术,几乎难以察觉,通过这些技术手段,我们能够“放大”癌细胞的特征,从而做出精准的诊断。
结合患者的病史、家族史、吸烟史等多方面信息,进行综合分析,也是提高早期肺癌诊断准确率的关键,这一过程,虽看似简单,实则蕴含着无数次的观察、比对和思考。
在南昌这座城市,每一次精准的诊断,都是对“微小”挑战的胜利,它不仅关乎一个家庭的未来,更是我们共同对抗肺癌这一“健康杀手”的坚实防线。
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南昌病例揭示,精准诊断早期肺癌需从‘微小’变化入手——低剂量CT扫描结合人工智能辅助分析。
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