在医学的浩瀚领域中，声学这一物理学科与病理科的交汇，形成了一门独特而精细的“听诊”技术，当我们谈论病理诊断时，传统上依赖于组织学观察和化学染色，但鲜有人知的是，声音特征也能在诊断过程中扮演重要角色。
问题提出： 在进行细胞或组织样本的快速冰冻切片时，如何通过声学特性辅助判断切片的完整性和质量？
回答： 声学显微镜技术（如超声显微镜）能够利用样品在高频振动下的声学响应，来“倾听”切片的内部结构，当切片均匀且无裂痕时，其声学信号呈现特定模式；而若存在不均匀或裂痕，声学信号将发生变化，这一技术非侵入性、快速且成本效益高，尤其适用于对时间敏感的手术决策支持，结合机器学习算法，声学特征还能进一步优化切片质量的自动评估，为病理医生提供即时反馈，提升诊断准确性和效率。
在病理诊断的“听”觉艺术中，声学不仅是工具，更是连接微观世界与临床决策的桥梁。
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