在病理科诊断的复杂世界里，数据结构不仅是技术工具，更是提升诊断准确性和效率的“黄金搭档”，面对海量的组织样本信息、病理图像及患者数据，如何高效地组织、检索和利用这些数据成为关键。“结构化存储与索引”成为不可或缺的基石，通过构建合理的数据结构，如树状目录、数据库表或图数据库，病理科医生能迅速定位到特定病例的详细资料，如患者病史、组织学特征及分子检测结果，利用“数据挖掘与机器学习”技术，在特定数据结构上训练模型，可自动识别异常细胞模式、预测疾病进展等，极大地提高了诊断的精准度和速度，在病理科诊断的数字化进程中，选择和设计合适的数据结构，如同为医生配备了一把精准的“数字显微镜”，让每一次诊断都更加可靠和高效。
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